2015-12-10论文
ResNet:深度的极限突破
微软的何恺明及团队提出了带有「跳跃连接」的残差网络,使得训练 152 层以上的网络成为可能。ResNet 赢得了 ImageNet 挑战赛,证明更深的网络可以持续提升性能——这是扩展 AI 的关键洞察。
参考资料
- Deep Residual Learning for Image Recognition
Kaiming He, Xiangyu Zhang, Shaoqing Ren, Jian Sun
CVPR2016
微软的何恺明及团队提出了带有「跳跃连接」的残差网络,使得训练 152 层以上的网络成为可能。ResNet 赢得了 ImageNet 挑战赛,证明更深的网络可以持续提升性能——这是扩展 AI 的关键洞察。
Kaiming He, Xiangyu Zhang, Shaoqing Ren, Jian Sun